http_load的使用

发表:2020-01-19 00:10:27

程序非常小,解压后也不到100K
http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载。
但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。
还可以测试HTTPS类的网站请求。
下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz


一、安装

#tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz
#cd http_load-12mar2006
#make && make install


二、使用

http_load  -p 并发访问进程数  -s 访问时间  需要访问的URL文件


参数其实可以自由组合,参数之间的选择并没有什么限制。
比如你写成http_load  -parallel  5  -seconds  300  urllist.txt也是可以的。
我们把参数给大家简单说明一下。
-parallel   简写-p :含义是并发的用户进程数。
-fetches   简写-f :含义是总计的访问次数
-rate        简写-r :含义是每秒的访问频率
-seconds 简写-s :含义是总计的访问时间

准备URL文件:urllist.txt,文件格式是每行一个URL,URL最好超过50-100个测试效果比较好。

http://www.qixing318.com/
http://www.qixing318.com/blog/
http://www.qixing318.com/signin/
http://www.qixing318.com/signup/
http://www.qixing318.com/article/a-quick-look-at-the-redis-source-code.html
http://www.qixing318.com/article/how-the-browser-end-encryption.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-form-validation-plug-in-validate.js-the-basic-usage.html
http://www.qixing318.com/article/use-flash-plugin-swfupload-head-is-upload-the-screenshot-in-two-ways.html
http://www.qixing318.com/article/should-make-your-site-using-html5.html
http://www.qixing318.com/article/simple-to-understand-linux-memory-allocation-mechanism.html
http://www.qixing318.com/article/organize-the-sphinx-api-based-on-php.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-1-9-removed-browser-method-alternatives.html
http://www.qixing318.com/article/the-installation-of-fedora-under-chinese-search-sphinx-configuration.html
http://www.qixing318.com/article/schema-org-tag-was-used-to-optimize-web-pages.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-reference-manual-tutorials-and-tools.html
http://www.qixing318.com/article/falling-in-love-with-bike-30-reasons.html
http://www.qixing318.com/article/online-test-tools-browserstack-cross-browser-compatibility.html
http://www.qixing318.com/article/talk-about-javascript-image-preloading-technology.html
http://www.qixing318.com/article/brokeback-mountain.html
http://www.qixing318.com/article/sql-index-caused-performance-issues.html
http://www.qixing318.com/article/use-python-scapy-reporter.html
http://www.qixing318.com/article/a-python-web-attack-script.html

例如

http_load -p 30 -s 60  urllist.txt


三、结果分析


1、294 fetches, 30 max parallel, 3.83835e+06 bytes, in 60.0026 seconds
说明在上面的测试中运行了294个请求,最大的并发进程数是30,总计传输的数据是3.83835e+06bytes,运行的时间是60.0026秒
2、13055.6 mean bytes/connection
说明每一连接平均传输的数据量3.83835e+06/294=13055.6
3、4.89979 fetches/sec, 63969.7 bytes/sec
说明每秒的响应请求为4.89979,每秒传递的数据为63969.7 bytes/sec
4、msecs/connect: 312.009 mean, 1319.57 max, 209.994 min
说明每连接的平均响应时间是312.009 msecs,最大的响应时间1319.57 msecs,最小的响应时间209.994 msecs
5、msecs/first-response: 1191.01 mean, 10212.4 max, 220.78 min
6、HTTP response codes:
   code 200  –  127
   code 502  –  166
说明打开响应页面的类型
如果403的类型过多,那可能要注意是否系统遇到了瓶颈。
特殊说明:
测试结果中主要的指标是 fetches/sec、msecs/connect 这个选项,即服务器每秒能够响应的查询次数。
用这个指标来衡量性能。似乎比 apache的ab准确率要高一些,也更有说服力一些。
Qpt-每秒响应用户数和response time,每连接响应用户时间。
测试的结果主要也是看这两个值。
当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析,我们还需要对服务器的cpu、men进行分析,才能得出结论


四、实战

测试网站每秒所能承受的平均访问量


http_load -parallel 5-fetches 1000 urls.txt


这段命令行是同时使用5个进程,随机访问urls.txt中的网址列表,总共访问1000次。运行之后的结果:


1000 fetches, 5 max parallel, 6e+06 bytes, in 58.1026 seconds
6000 mean bytes/connection
17.2109 fetches/sec, 103266 bytes/sec
msecs/connect: 0.403263 mean, 68.603 max, 0.194 min
msecs/first-response: 284.133 mean, 5410.13 max, 55.735 min
HTTP response codes:
code 200 — 1000


从上面的运行结果来看,目标网站仅仅能够承受每秒17次访问,不够强壮。
测试网站是否能承受住预期的访问压力
http_load -rate 2-seconds 300urls.txt
在300秒内保持一定的频率访问目标url。

DEMO:


http_load -parallel 100 -fetches 10000
#100个并发执行10000次
http_load -parallel 100 -seconds 3600
#100个并发执行1小时
http_load -rate 100 -fetches 10000
#每秒100个请求频率,请求10000次
http_load -rate 100 -seconds 3600
#每秒100个请求频率执行1小时



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